Senior Data Engineer (m/w/d)
Posted by celebrate company GmbH | Budget: $123024 (fixed)
Job Description & Project Requirements
Location: Homeoffice <h2 style="text-align:start;"><strong>Wir verwandeln bedeutende Momente in wunderschöne Erinnerungen.</strong></h2><p>Wir suchen eine:n <strong>Senior Data Engineer (m/w/d)</strong> für unser Data Intelligence Team, um unsere Datenplattform im gesamten Unternehmen weiterzuentwickeln und zu skalieren. Du verbindest fundiertes technisches Know-how mit Projektführungskompetenz und koordinierst bereichsübergreifende Initiativen mit Stakeholdern aus Marketing, Product und Portfolio. Die Rolle ist in Deutschland angesiedelt, im hybriden Setup, mit Berichtslinie an unsere:n Head of DevOps, IT und Data Engineering.</p><p>Das jährliche Gehalt für diese Position liegt zwischen 67.500 € und 91.300 € (Senior).</p><h2 style="text-align:start;"><strong>Deine Rolle</strong></h2><ul><li><p>Koordination und Umsetzung bereichsübergreifender Datenprojekte mit Business- und Tech-Stakeholdern, von der Konzeption bis zur Auslieferung, mit messbarem Business Impact</p></li><li><p>Verantwortung für die Wartung und Weiterentwicklung der Datenplattform, einschließlich der Einführung eines Datenkatalogs und der Evaluierung von dbt als Ablösung bestehender Legacy-Pipelines</p></li><li><p>Entwurf und Implementierung komplexer, bereichsübergreifender Datenarchitekturen und anspruchsvoller Datenmodelle, die Self-Service-Analytics und fundierte Entscheidungsfindung ermöglichen</p></li><li><p>Coaching und Mentoring von Junior- und Peer-Engineers zur Stärkung der Teamkompetenz und Etablierung gemeinsamer Standards im Data Engineering Team</p></li></ul><h2>Tech-Stack</h2><ul><li><p>SQL</p></li><li><p>Python</p></li><li><p>AWS (Redshift, Step Functions)</p></li><li><p>Langdock</p></li><li><p>Langfuse</p></li></ul><h2 style="text-align:start;"><strong>Deine Benefits</strong></h2><ul><li><p>Wir schätzen Flexibilität: Flexible Remote-Arbeit, Teilzeitoptionen, moderne Hardware (Macbooks), kollaborative Büroflächen (Flex Desks)</p></li><li><p>Wir begrüßen New Work: Agile Arbeitsweise, Fair Pay, Kompetenz- und Führungsmodelle</p></li><li><p>Wir möchten, dass es dir gut geht: Nilo.health, Corporate Benefits, JobRad, Workations, Sabbaticals, 30 Tage bezahlter Urlaub sowie dein persönliches Benefit nach Wahl: Wellpass, Hansefit oder das DB-Jobticket.</p></li><li><p>Wir wollen mit dir wachsen: Interne Weiterbildung, Coaching, regelmäßige Feedback- und Wachstumsprozesse, flexible externe Lernmöglichkeiten</p></li><li><p>Wir sind ein Team: Office-Frühstück und Lunch, (freiwillige) Events, Remote Team-Building, Office Dogs, und exklusive Family & Friends-Rabatte</p></li></ul> <br> <h2 style="text-align:start;"><strong>Dein Profil </strong></h2><ul><li><p>Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering, einschließlich Stakeholder- und Projektmanagement in bereichsübergreifenden Umgebungen</p></li><li><p>Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie nachgewiesene Erfahrung mit AWS, Redshift oder einer vergleichbaren spaltenorientierten Analysedatenbank und Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow oder Dagster</p></li><li><p>Fließende Englischkenntnisse erforderlich; gute Deutschkenntnisse von Vorteil</p></li></ul><h2 style="text-align:start;"><strong>Dein Mindset</strong></h2><ul><li><p>Proaktive Ownership – Du wartest nicht auf ein Ticket, um ein Problem zu erkennen – du erkennst Handlungsbedarf frühzeitig, schlägst Lösungen vor und treibst sie eigenständig voran.</p></li><li><p>Neugierig und tool-affin – Du verfolgst aktiv neue Entwicklungen im Data- und AI-Bereich und probierst gerne Tools wie dbt, Langdock oder Langfuse aus, um die Arbeitsweise des Teams zu verbessern.</p></li><li><p>Strukturierte:r Teamplayer:in – Du übersetzt komplexe technische Themen in klare Sprache für nicht-technische Stakeholder und hältst bereichsübergreifende Projekte durch transparente Kommunikation und verlässliches Follow-through auf Kurs.</p></li></ul><h2 style="text-align:start;"><strong>Über celebrate company </strong></h2><p>celebrate company ist eine Gruppe aus sechs Marken: Atelier Rosemood, celebrate apps, celebrate digital printing, faireparterie, kartenmacherei und mintkind. Gemeinsam betreiben wir E-Commerce-Shops, Produktionsstätten und weitere digitale Services in ganz Europa, die alle dasselbe Ziel haben: bedeutende Momente in wunderschöne Erinnerungen zu verwandeln. Unsere Kultur basiert auf einem Growth Mindset, offenem Feedback und Flexibilität. So übernehmen wir Verantwortung, testen mutig Neues und entwickeln uns gemeinsam weiter.</p><h2 style="text-align:start;"><strong>Bereit, dich zu bewerben?</strong></h2><p style="text-align:start;">Wir freuen uns, dich kennenzulernen! Bewirb dich jetzt über unser Online-Bewerbungsformular. Keinen Lebenslauf zur Hand? Uns reicht auch dein Linkedin Profil. </p><p style="min-height: 1.7em;"></p><p style="text-align:start;">Melde dich bei weiteren Fragen direkt bei Mario (Junior Talent Acquisition Manager). </p><p style="text-align:start;">E-Mail: <a rel="noopener" target="_blank" ----------<p>Find <a href="[Link Protected] in Germany</a> on Arbeitnow</a> GDPR Compliance: Sourced via verified public channels under Legitimate Interests (Art. 6(1)(f) GDPR). [Contact Info Protected]
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